Od garáže k AI builderovi
Když řeším architekturu, vidím dopady na P&L. Když mluvím s investory, mluvím i o KV cache. Tahle kombinace je vzácná — a přesně tam jsem užitečný.
V roce 2002 jsem v garáži založil Hosting90. Příštích osmnáct let jsem z toho stavěl reálnou infrastrukturní firmu — domény, stovky serverů, celý provisioning a spolehlivost — s týmem kolem pětadvaceti lidí. Vedl jsem lidi, psal orchestrační software, dělal Linux admina i seniorního vývojáře. Seděl jsem v CEO židli, kde rozumět kódu a cash flow zároveň nebyla volba, ale nutnost. V roce 2020 jsem firmu prodal skupině WY Group.
Pak jsem si dal rok pauzu a šel hlouběji do AI. Čím déle jsem se tím zabýval, tím víc mě zajímala jedna mezera: propast mezi tím, co AI laboratoře publikují, a tím, co si solo zakladatel reálně ufinancuje a provozuje na vlastní infře. Ta mezera mě baví nejvíc.
Tak jsem se do ní pustil naplno. Jsem core contributor open-source inference enginu vllm-mlx — řeším ekonomiku provozu AI modelů: kdy se vyplatí běžet lokálně (privátní data, úspora v produkci u věcí s vysokým provozem) a kdy sáhnout do cloudu. Postavil jsem si i vlastní scraping infrastrukturu — devět LTE modemů a pár Raspberry Pi. Deep tech nedělám na efekt; dělám ho z nutnosti, aby věci dávaly ekonomický smysl.
Jako CTO jsem postavil technickou architekturu a AI stack tří produkčních AI produktů. A dřív spoluzaložil GuruWatch — dnes ho používají značky jako Lenovo nebo Niceboy — a Lobot, který běží dodnes.
A pak přišlo to, co mě dovedlo sem. Jako někdo, kdo firmu postavil, vedl i prodal, jsem se moderní AI nástroje na vývoj softwaru naučil — a na vlastní kůži poznal, jak rychle se s nimi dá stavět, když víš, co a jak. Pomohl jsem několika majitelům firem postavit si jejich vlastní interní aplikace. Věci, za které měli nabídky ve statisících, najednou dávaly smysl postavit si sami, pod mým vedením — a vlastnit je.
To je dnes moje práce. Nepřináším jen kód — ten je dnes komodita. Přináším úsudek, co se vyplatí postavit a co ne, a tu hloubku, díky které je výsledek bezpečný a vydrží reálný provoz, ne jen demo. O ROI a cílech se bavím stejně přirozeně jako o tom, jak to technicky postavit.
Jsem od Prahy a píšu o ekonomice a infrastruktuře AI. Jestli máš ve firmě nápad na nástroj, co by ti ušetřil práci nebo peníze — rád ti řeknu, jestli ti ho dnešní AI postaví, a klidně tě tím provedu.
O své scraping infrastruktuře — devíti LTE modemech a Raspberry Pi — jsem psal v článku o LTE proxy poolu.
