Osmnáct let jsem budoval hostingovou firmu Hosting90 až po prodej skupině WY Group. Jako CTO jsem navrhl architekturu tří produkčních AI produktů a přispívám do open-source inference enginu vllm-mlx. Dnes stavím vlastní produkty — datové feedy, které se samy opravují, a Llamat, který měří, jak o značkách mluví AI.
Otevřen vybraným projektům i dlouhodobé roli
Praha / remote · čeština, angličtina
Strukturovaná produktová data z libovolného webu — ceny, parametry, EAN — s garancí správnosti a bez údržby na vaší straně.
Rychlé lokální parsery, dva nezávislé zdroje s křížovou validací, AI kontrola každé extrakce a skóre spolehlivosti 0–1. Když web změní rozvržení, parser se sám opraví. Umí i párovat stejný produkt napříč obchody.
Bez přehledových panelů — jen čistá strukturovaná data doručená do S3, SFTP, přes webhook nebo REST API.
Bezplatná kontrola viditelnosti v AI: zjistí, jak o vaší značce mluví ChatGPT a Gemini a které konkurenty doporučují místo vás.
Zpráva ukáže, jestli vás AI zmiňuje a doporučuje, kde chybíte, kdo se objevuje místo vás a co zlepšit. Pro SEO a GEO specialisty, agentury a marketingové týmy.
Zpráva přijde e-mailem. Web je v angličtině.
Open-source software pro inferenci velkých jazykových modelů na Apple Silicon — 1 600+ hvězd na GitHubu.
58 začleněných PR: kvantizace KV cache, dekódování s omezeními a vrstva kompatibilní s Anthropic Messages API, díky které vllm-mlx funguje s Claude Code a OpenCode.
Python · MLX · Apple Silicon
Kamera u pokladny, která bez dokladu pustí jen zjevně dospělé a ostatní požádá o doklad — všechno počítá přímo na zařízení.
Detekce obličeje, odhad věku a čtení dokladů (OCR) v reálném čase na Raspberry Pi 5 s akcelerátorem Hailo-10H: 11–14 snímků/s proti 1,6 na samotném procesoru. Vlastní model odhadu věku jsem dotrénoval na ručně ověřených datech a kvantizoval pro Hailo — zhruba 12 ms na obličej a 99,2% shoda rozhodnutí s modelem v plné přesnosti.
Python · PyTorch · ONNX · Hailo · OpenCV · FastAPI
Tři produkční AI produkty, kde jsem postavil a vedl technickou architekturu a AI řešení. Minulá role — dnes to nejsou moje produkty.
Analýza konkurence s pomocí AI pro marketingové agentury.
Agenti automaticky štítkují reklamy, vytahují háčky (hooky), třídí výzvy k akci a značkují kreativy — vše jako spolehlivé strukturované výstupy.
Technologie: Qwen 3.6 na vllm-mlx (Apple Silicon M3 Ultra). Dávková zátěž se spolehlivými strukturovanými výstupy — vlastní inference dávala smysl ekonomicky i provozně.
Vedl jsem AI architekturu a agentní toky projektu a jako CTO zajišťoval technický dohled.
E-commerce analytika pro Shoptet e-shopy.
AI agenti odhalují úniky marže, doporučují změny cen, automaticky štítkují transakce a řídí vícekrokovou orchestraci nad objednávkami, dopravou, náklady na reklamu a vratkami.
Technologie: Google AI (Gemini). Zvoleno záměrně — Margly potřebovala rychlou odezvu pro vícekrokové volání nástrojů a autonomní orchestraci. Vlastní inference by se u tohoto typu úloh ekonomicky nevyplatila.
Vedl jsem AI architekturu a agentní toky projektu a jako CTO zajišťoval technický dohled.
Analýza zákazníků — z Redditu, Hacker News a Product Huntu vytěží problémy uživatelů, trendy a mezery na trhu.
Vyhledávací a klasifikační agenti zpracovávají signály ve velkém objemu; sumarizační agenti z nich vydestilují nuance, na které stojí za to reagovat.
Technologie: hybridní orchestrace. Vyhledávací a klasifikační agenti na Qwen 3.6 / vllm-mlx (velký objem, snesou dávkové zpracování); závěrečná sumarizace a náročné uvažování na Google AI tam, kde vyšší cenu za token ospravedlnila kvalita výstupu. Směrování se určovalo pro každou úlohu agenta zvlášť.
Vedl jsem AI architekturu a agentní toky projektu a jako CTO zajišťoval technický dohled.
V roce 2002 jsem založil Hosting90. Osmnáct let jsem ji budoval od garáže přes tým 25 lidí až po úspěšný mezinárodní exit do WY Group v roce 2020. Vím, co je to cash flow, marže, provoz firmy a jak těžké je vydělat korunu. Nedívám se na technologie jako programátor, ale jako podnikatel.
Zároveň jdu v technologii do absolutní hloubky. Jsem klíčový přispěvatel open-source projektu vllm-mlx (inference AI na Apple Silicon), kde mám 58 začleněných PR. Jako CTO jsem navrhoval a vedl technickou architekturu a AI řešení tří produkčních AI produktů (Advanty, Margly, Discury).
Právě na nich je vidět, jak se technická rozhodnutí podřizují ekonomice: dávková práce Advanty běžela plně na vlastní infrastruktuře (Apple Silicon / vllm-mlx) za zlomek nákladů, Margly na cloudu kvůli spolehlivosti orchestrace a Discury kombinovalo obojí. Když je potřeba, jdu až na síťovou vrstvu — pro sběr dat z webu provozuji vlastní infrastrukturu s LTE modemy.
Nejraději pracuji na systémech, kde rozhoduje spolehlivost a ekonomika provozu: inference velkých jazykových modelů, datové pipeline, integrace a agentní systémy. Kód píšu sám a věci dotahuji do produkce. Vedle vlastních produktů beru vybrané projekty.
AI chatbot pro automatizaci zákaznické podpory v e-commerce. Vyřeší až 98 % dotazů bez zapojení člověka, doporučuje produkty a aktivně pomáhá s prodejem. Navrhl jsem a kompletně odřídil technickou architekturu, včetně integrací do Shopify, WooCommerce, Magento, PrestaShop a OpenCart. Jako spoluzakladatel se nadále aktivně podílím na jeho technickém rozvoji a provozu.
→ lobot.chatKomplexní B2B monitorovací dashboard pro výrobce a distributory. GuruWatch v reálném čase sleduje skladové zásoby a ceny u partnerských e-shopů napříč trhem, hlídá cenové trendy a posílá okamžitá upozornění. Mezi klienty patří značky jako Lenovo, Niceboy nebo Infinix. Navrhl jsem a kompletně postavil celou datovou a scraping pipeline, která spolehlivě funguje ve velkém měřítku. Provoz projektu byl sice předán novému majiteli, ale i nadále pro GuruWatch zajišťuji strategickou technickou podporu a konzultace.
→ www.guruwatch.cz2H Service (Vapestyle)
Firma s obratem přes 100 milionů Kč, více než deseti e-shopy a kamennými prodejnami. Pod mým mentoringem si tým vyvinul vlastní interní ERP zcela sám — a dnes ho sám spravuje, provozuje a dál rozvíjí.
Měli jsme na stole externí nabídku na vývoj nového ERP systému v hodnotě okolo 2 milionů Kč. Pod Janovým mentoringem jsme si ale postavili vlastní interní ERP systém úplně sami. Dnes si ho kompletně sami spravujeme, provozujeme a dál rozvíjíme za zlomek původně nabízené ceny.
My Aura
Distributor úklidové automatizace a robotů s 20 lety na trhu a 2465+ zákazníky. Pod mým mentoringem si tým vybudoval jak web, tak interní ERP pro operace firmy — lépe přizpůsobené reálným potřebám firmy.
Dostali jsme nabídku na externí web za zhruba 150 000 Kč. Jan nás vedl celým procesem a pod jeho mentoringem jsme si jak web, tak interní ERP pro operace firmy postavili sami. Výsledný systém je mnohem lépe přizpůsobený našim reálným business potřebám a dokážeme ho sami flexibilně rozšiřovat.
Články vycházejí v angličtině.
A technical deep-dive into building an autonomous, self-repairing HTML parser pipeline using three parallel LLM witnesses, arbitration, and real-time semantic verification.
A production residential proxy pool — nine LTE modems, two Raspberry Pis, Playwright as the rotation engine, and the IP economics that make it work.
Beru vybrané projekty a jsem otevřen i dlouhodobé roli. Nejvíc mě baví AI systémy, inference, datová infrastruktura a integrace. Pracuji z Prahy nebo na dálku a nejrychleji mě zastihnete e-mailem.